2026 年 7 月 9 日,沈阳市中小企业协会举办了“以 AI 筑企・提质增效”中小企业 AI 数字化转型落地专题沙龙。
示剑网络副总经理周砚秋受邀作为行业专家,和来自沈阳本地的企业负责人一起聊了聊:AI 到底怎么进企业,怎么进业务,怎么从“听起来很厉害”变成“今天就能用上一点”。

这两年,AI 很热。
热到什么程度?几乎每个企业负责人都听过 AI,也多少试过 AI。有人让它写文章,有人让它做海报,有人拿它查资料,也有人已经开始把它接进客户管理、内容生产、销售跟进这些真实业务里。
但现场交流下来,我们能明显感受到一个共同问题:
大家不是不想用 AI,而是不知道从哪儿开始用。
很多企业一提 AI 转型,脑子里马上想到系统、平台、预算、团队,好像不搭一套很大的东西,就不算真正开始。可对大多数中小企业来说,AI 落地最怕的恰恰是“一上来就大干一场”。
因为大规划很容易,真正难的是把一个小问题解决掉。
比如,新媒体内容总是没人写;短视频脚本靠临时灵感;客户跟进记录散落在聊天里;销售线索来了以后,谁跟、跟到哪一步、下一步做什么,都要靠人反复问。
这些问题听起来不宏大,但它们每天都在消耗企业的时间和注意力。
这也是我们在本次沙龙中最想表达的一点:AI 落地,不一定要从重构整个企业开始,可以先从一个具体、重复、让人头疼的环节开始。

在分享中,周砚秋结合示剑网络服务企业数字化转型的经验,重点讲了 AI 在企业新媒体营销和业务管理中的几个真实场景。
比如做内容。
过去企业做公众号、短视频、小红书、朋友圈,经常靠某一个人的经验和状态。状态好,内容就顺;状态不好,选题、标题、文案、配图、发布节奏都会卡住。
AI 能做的,不只是“帮你写一篇文章”。
更有价值的做法,是把一篇文章从素材整理、角度判断、标题生成、正文撰写、风格统一,到最后形成企业公众号文案的过程,沉淀成一套可复用流程。
下一次再有活动、培训、客户案例、项目沟通,只需要把关键信息填进去,AI 就能按照企业自己的表达方式,生成一版基本可用的初稿。
这不是偷懒。
这是把原来藏在某个人脑子里的经验,变成团队可以共同使用的能力。
我们的获客思路是,企业内容要能被转发、能被搜到、能被刷到、能被转化。
其中“能搜到”这件事,正在发生变化。
过去的“能搜到”,更多指的是用户在搜索引擎里输入关键词,然后一页页筛选信息。现在,越来越多用户会直接问 AI:“沈阳哪家口腔门诊适合带孩子去?”“工厂设备维保怎么找靠谱服务商?”“老房装修应该避开哪些坑?”“本地哪家职业培训机构更适合转行学习?”
这就是 GEO 要解决的问题。

GEO,也就是生成式引擎优化。简单说,它仍然属于“能搜到”的范畴,只是搜索入口从传统搜索框,延伸到了 AI 问答场景。它关注的不只是用户能不能在搜索结果里看到你,而是当用户向 AI 提问时,AI 能不能理解你是谁、你擅长什么、你做过哪些案例,并在合适的问题里把你推荐出来。
如果企业在互联网上没有清晰、稳定、结构化的内容资产,AI 很难正确理解你,也就更难在用户提问时推荐你。
结构化的内容,会变成 AI 时代新的信任入口。GEO 做的不是“追热点”,而是帮助企业把长期积累的能力,变成 AI 能识别、能引用、能推荐的数字化资产。
本次沙龙里,也有多家本地企业分享了自己的 AI 实战应用。大家讨论的问题很具体:新媒体获客怎么做、内部协同怎么提效、客户线索怎么管理、AI 工具怎么真正用到日常工作里。
这些问题没有一个标准答案,但有一个共同方向:
不要让 AI 停留在“试试看”的层面。
要把它放进业务流程里。
比如,活动稿件能不能形成固定模板?客户线索能不能自动提醒?销售跟进能不能沉淀记录?海报、视频、产品介绍能不能形成批量化生产方法?数据复盘能不能从人工整理变成自动汇总?
当这些小环节一个个被优化,企业才会真正感受到 AI 带来的变化。
它不是突然把企业变成另外一个样子,而是在每天的工作里,慢慢减少重复劳动,降低沟通成本,提高响应速度。
我们一直觉得,中小企业做 AI,不必焦虑。

不必一开始就追求“大模型战略”,也不必被各种新工具牵着跑。更重要的是回到自己的业务现场,问一个朴素的问题:
现在团队里,哪一件事最重复、最耗时、最容易拖住效率?
先解决它。
这就是一个很好的开始。
这次沙龙的主题叫“以 AI 筑企・提质增效”。在我们看来,这八个字最重要的不是“AI”,而是“落地”。
AI 不会替代企业长期积累下来的产品、服务、经验和客户关系,但它会改变这些能力被表达、被管理、被放大的方式。
未来,示剑网络也会继续围绕 AI 新媒体营销、智能化获客、企业数字化管理和业务流程提效,和更多中小企业一起,把 AI 从热词做成真正能用的工具。
先从一个小问题开始。
一个小胜利,往往比一百个大规划更有用。